Starkey ได้เปิดตัว Omega AI+ ซึ่งเป็นเครื่องช่วยฟังอัจฉริยะรุ่นล่าสุดที่สร้างขึ้นบนพื้นฐานของโปรเซสเซอร์ใหม่ G4 Gen AI Neuro และสถาปัตยกรรม Quad DNN ที่สามารถรันโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกเฉพาะทางสี่ชุดได้พร้อมกัน แพลตฟอร์มใหม่นี้มาพร้อมกับ DNN Dual Compressor, การขยายการประมวลผลแบบ DNN ไปยังเครื่องช่วยฟังแบบสั่งทำพิเศษ, การเปิดใช้งาน Edge Mode แบบต่อเนื่อง รวมถึงการเพิ่มการเชื่อมต่อ Auracast และฟังก์ชันด้านสุขภาพที่ใช้เซนเซอร์ใหม่ ซึ่งรวมถึงการติดตามคุณภาพการนอนหลับ

ในช่วงเวลาที่ค่อนข้างสั้น ผู้ผลิตเครื่องช่วยฟังรายใหญ่สี่รายจากยุโรป ได้แก่ Sonova/Phonak, Demant/Oticon, WS Audiology/Signia และ GN Hearing/ReSound ต่างเปิดตัวแพลตฟอร์มเรือธงรุ่นใหม่ทั้งหมด โดย audioXpress ชี้ว่าการออกแบบใหม่ทั้งหมดนี้เปลี่ยนจากการลดเสียงรบกวนแบบแยกส่วนไปสู่ AI แบบหลายมิติที่ทำงานอย่างต่อเนื่อง ซึ่งสามารถแยกแยะเสียงพูด เสียงรบกวน สภาพแวดล้อมการฟัง และเสียงของผู้สวมใส่เองได้ในแบบเรียลไทม์

เริ่มจาก GN Hearing ที่เปิดตัว ReSound Sensia เมื่อวันที่ 10 สิงหาคม ในฐานะตระกูล AI ระดับพรีเมียมใหม่ที่มีตัวจำแนกสภาพแวดล้อมแยกต่างหาก, การลดเสียงรบกวนด้วยโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึก และระบบบีมฟอร์มมิ่งแบบสี่ไมโครโฟน จากนั้น Demant’s Oticon ได้เปิดตัว Oticon Reveal พร้อม Dual AI เมื่อวันที่ 11 สิงหาคม ตามด้วย Sonova ที่เปิดตัวแพลตฟอร์ม Phonak EON เมื่อวันที่ 24 สิงหาคม และสุดท้าย WS Audiology ได้เปิดตัว Signia MaX ซึ่งแบ่งภาระงานระหว่างโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกสี่ชุดที่ทำงานประสานกัน โดยทั้งสี่รายจะเปิดตัวในเครื่องช่วยฟังหลายรุ่น และทั้งหมดรองรับ Auracast ตั้งแต่เปิดตัวหรือพร้อมรองรับในระดับฮาร์ดแวร์และจะเปิดใช้งานฟังก์ชันผ่านการอัปเดตเฟิร์มแวร์

ประกาศที่ห้ามาจาก Starkey ซึ่งเป็นผู้ผลิตเครื่องช่วยฟังรายเดียวที่มีเจ้าของเป็นชาวอเมริกัน โดย audioXpress มองว่า Omega AI+ เป็นการเดินหน้าต่อบนเส้นทางพัฒนาการประมวลผลด้วยโครงข่ายประสาทเทียมในเครื่องช่วยฟังที่ Starkey รุกหนักกว่าปกติ บริษัทซึ่งตั้งอยู่ที่เมือง Eden Prairie รัฐมินนิโซตาแห่งนี้ ได้เปลี่ยนการตัดสินใจที่เดิมเคยจัดการโดยอัลกอริทึม DSP แบบคงที่ไปสู่การประมวลผลด้วยโครงข่ายประสาทเทียมเฉพาะทางที่ทำงานภายในเครื่องช่วยฟังมากขึ้นเรื่อยๆ โดยรุ่นล่าสุดได้ผลักดันแนวทางดังกล่าวไปอีกขั้นด้วยโปรเซสเซอร์ G4 Gen AI Neuro ที่ออกแบบมาเพื่อดำเนินการฟังก์ชัน DNN หลายอย่างพร้อมกันในขณะที่ยังคงอยู่ภายใต้ข้อจำกัดด้านพลังงานที่เข้มงวดของอุปกรณ์ที่สวมใส่ได้ตลอดทั้งวัน

Starkey ประกาศเปิดตัว Omega AI+ ใหม่ที่เมืองมินนิอาโพลิส รัฐมินนิโซตา เมื่อวันที่ 1 ตุลาคม 2026

หัวใจสำคัญของแพลตฟอร์มใหม่นี้คือสิ่งที่ Starkey เรียกว่าสถาปัตยกรรม Quad DNN แทนที่จะพึ่งพาโครงข่ายประสาทเทียมเพียงชุดเดียวในการจำแนกสภาพแวดล้อมทางเสียงและปรับเปลี่ยนห่วงโซ่การประมวลผลสัญญาณแบบเดิม Omega AI+ ใช้ DNN เฉพาะทางสี่ชุดที่ทำงานร่วมกันในแบบเรียลไทม์ ตามข้อมูลของ Starkey โครงข่ายเหล่านี้จัดการเรื่องความเข้าใจในการพูด, การรับรู้สภาพแวดล้อม, คุณภาพเสียง และความสบายในการฟัง โดยบริษัทอธิบายว่าสถาปัตยกรรมนี้ได้รับแรงบันดาลใจจากระบบประสาทหลายระบบที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลการได้ยินของมนุษย์ โดยมีการอนุมานทางประสาทเฉพาะทางกลายเป็นส่วนหนึ่งของหลายขั้นตอนในห่วงโซ่สัญญาณของเครื่องช่วยฟัง แทนที่จะเป็นเพียงฟังก์ชันเสริมที่แยกส่วนออกมา

ตัวอย่างที่ audioXpress ยกขึ้นมาคือ DNN Dual Compressor ใหม่ การบีบอัดแบบหลายย่านความถี่เป็นพื้นฐานของการประมวลผลเครื่องช่วยฟัง เนื่องจากช่วงไดนามิกของการได้ยินที่จำกัดซึ่งเกี่ยวข้องกับการสูญเสียการได้ยินจำเป็นต้องมีการขยายสัญญาณที่แตกต่างกันอย่างมากตามระดับอินพุต แต่พารามิเตอร์การบีบอัดที่ปรับให้เหมาะสมเพื่อปรับปรุงความชัดเจนของเสียงพูดนั้นไม่จำเป็นต้องเป็นพารามิเตอร์ที่รักษาไดนามิกและคุณภาพที่เป็นธรรมชาติของเสียงอื่นๆ เสมอไป

แนวทางของ Starkey คือการรวมกลยุทธ์การบีบอัดแบบเร็วและช้าเข้าด้วยกัน และใช้การประมวลผล DNN เพื่อกำหนดว่าควรใช้กลยุทธ์ใดในเวลาที่เหมาะสม โดย audioXpress ระบุว่าการบีบอัดแบบเร็วสามารถตอบสนองได้รุนแรงขึ้นเมื่อความชัดเจนของเสียงพูดจำเป็นต้องใช้ ในขณะที่การบีบอัดที่ช้ากว่าสามารถรักษาคุณภาพเสียงที่เป็นธรรมชาติได้ดีกว่าเมื่อนั่นคือสิ่งที่สำคัญกว่า Starkey อธิบายว่านี่เป็น DNN Dual Compressor ชุดแรกในเครื่องช่วยฟัง และกล่าวว่าแนวทางนี้ช่วยแก้ไขปัญหาการประนีประนอมที่มีมาอย่างยาวนานระหว่างความชัดเจนของเสียงพูดและคุณภาพเสียง

สถาปัตยกรรมประมวลผลนี้ยังเป็นข้อบ่งชี้ว่ากลยุทธ์ด้านซิลิคอนของ Starkey มีวิวัฒนาการไปอย่างรวดเร็วเพียงใด ด้วย Genesis AI ที่เปิดตัวในปี 2023 บริษัทได้เปิดตัว Neuro Processor รุ่นแรก ซึ่งรวมเอาตัวเร่งความเร็ว DNN บนชิปและทรัพยากรการประมวลผลและหน่วยความจำที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก Starkey กล่าวว่าโปรเซสเซอร์นั้นมีทรานซิสเตอร์มากกว่ารุ่นก่อนหน้าถึง 6 เท่าและเร็วกว่า 4 เท่า ในขณะที่เทคโนโลยี Neuro Sound ของบริษัทดำเนินการปรับอัตโนมัติมากกว่า 80 ล้านครั้งต่อชั่วโมง

Edge AI ตามมาในปี 2024 ด้วยโปรเซสเซอร์ G2 Neuro และหน่วยประมวลผลทางประสาท (NPU) ที่รวมอยู่ในตัว สถาปัตยกรรมนั้นช่วยให้ Starkey สามารถใช้การประมวลผล DNN ที่ซับซ้อนมากขึ้นกับการระบุเสียงพูด การจัดการเสียงรบกวน และการฟังแบบปรับเปลี่ยนได้ ในขณะที่ยังคงรักษาอายุการใช้งานได้นานถึง 51 ชั่วโมงในผลิตภัณฑ์แบบชาร์จไฟได้ประเภท RIC นอกจากนี้ Edge AI ยังแสดงถึงการเปลี่ยนผ่านด้านการเชื่อมต่อที่สำคัญ โดยเพิ่ม Bluetooth LE Audio และการรองรับการกระจายเสียง Auracast ตามที่ audioXpress รายงานในการเปิดตัว นี่เท่ากับว่า Starkey ใช้การประมวลผลด้วยโครงข่ายประสาทเทียมเป็นแกนกลางของสถาปัตยกรรมประมวลผลเสียงบนตัวอุปกรณ์

รุ่น Omega AI ที่ใหม่กว่าได้ขยายการทำงานนั้นด้วย DNN 360 ซึ่งเป็นระบบทิศทางที่ขับเคลื่อนด้วยโครงข่ายประสาทเทียมที่ออกแบบมาเพื่อกำหนดไม่ใช่แค่ว่าพลังงานเสียงมาจากที่ใด แต่ยังรวมถึงสิ่งที่ผู้สวมใส่น่าจะพยายามฟังมากที่สุดด้วย DNN 360 จะปรับการประมวลผลทิศทางอย่างต่อเนื่องตามสภาพแวดล้อมทางเสียงและผู้สวมใส่ที่เปลี่ยนไป Starkey รายงานว่ามีการปรับปรุงความชัดเจนของเสียงพูดสูงสุด 28% และอัตราส่วนสัญญาณต่อเสียงรบกวนดีขึ้นสูงสุด 8dB เมื่อเทียบกับเทคโนโลยีทิศทางรุ่นก่อนหน้า

Omega AI+ ขยาย DNN 360 ไปสู่ผลิตภัณฑ์แบบสั่งทำพิเศษประเภท ITC (In-the-Canal) และ ITE (In-the-Ear) แบบชาร์จไฟได้ ซึ่งถือเป็นการพัฒนาที่สำคัญเมื่อพิจารณาจากข้อจำกัดทางกายภาพและอะคูสติกของเครื่องช่วยฟังแบบสั่งทำพิเศษ Starkey กล่าวว่าระบบได้รับการฝึกฝนใหม่เพื่อรองรับลักษณะทางอะคูสติกและความแปรปรวนในโลกแห่งความเป็นจริงของเครื่องที่สั่งทำเฉพาะหูแต่ละคน นอกจากนี้ บริษัทยังนำ Automatic Edge Mode มาสู่ผลิตภัณฑ์แบบไม่ไร้สายที่สั่งทำพิเศษ ซึ่งเป็นการขยายการประมวลผลแบบปรับเปลี่ยนไปสู่เครื่องช่วยฟังขนาดเล็กที่สุดบางรุ่นของบริษัท

Edge Mode เองมีการพัฒนาอย่างมากตั้งแต่เปิดตัว เดิมทีถูกคิดว่าเป็นโหมดการประมวลผลแบบออนดีมานด์สำหรับสภาพแวดล้อมทางเสียงที่ยากลำบาก รุ่นต่อมาจึงมีความสามารถในการสแกนและปรับเปลี่ยนอย่างต่อเนื่องเมื่อเปิดใช้งาน ด้วย Omega AI+ Starkey กล่าวว่า Edge Mode สามารถเปิดใช้งานได้อย่างต่อเนื่องและสามารถกำหนดค่าเป็นโหมดการฟังเริ่มต้นได้ ทำให้การประมวลผล DNN สามารถปรับความชัดเจนของเสียงพูดและการจัดการเสียงรบกวนได้อย่างต่อเนื่องโดยไม่ต้องอาศัยการแทรกแซงจากผู้สวมใส่

ตามข้อมูลของ Starkey โปรเซสเซอร์ G4 ดำเนินการภาระงานเหล่านี้ได้เร็วกว่าเครื่องช่วยฟังคู่แข่งที่มีการประมวลผล DNN ที่บริษัทประเมินไว้สูงสุด 2.7 เท่า audioXpress ตั้งข้อสังเกตว่า เช่นเดียวกับตัวเลขผลทดสอบเปรียบเทียบของผู้ผลิตทั่วไป การเปรียบเทียบนี้ขึ้นอยู่กับภาระงานและอุปกรณ์ที่เลือก และมองว่าพัฒนาการที่สำคัญกว่าคือความสามารถในการรองรับกระบวนการโครงข่ายประสาทเทียมหลายชุดภายในขอบเขตพลังงานของเครื่องช่วยฟังขนาดเล็ก โดยรุ่น Omega AI+ แบบชาร์จไฟได้ยังคงมีอายุการใช้งานแบตเตอรี่ที่ระบุไว้สูงสุด 51 ชั่วโมง

การเชื่อมต่อยังคงใช้สถาปัตยกรรม Bluetooth LE Audio ที่เปิดตัวพร้อมกับ Edge AI รวมถึงการรองรับการกระจายเสียง Auracast ซึ่ง audioXpress มองว่ากำลังมีความสำคัญมากขึ้นสำหรับผู้ผลิตเครื่องช่วยฟัง เนื่องจากมีการติดตั้ง Auracast มากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อเป็นทางเลือกแทนระบบ hearing loop (ลูปเหนี่ยวนำ) แบบดั้งเดิม ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้เครื่องช่วยฟังทำงานเป็นอุปกรณ์เสียงไร้สายกระแสหลักได้อย่างเป็นธรรมชาติมากขึ้น

Starkey ยังคงดำเนินเส้นทางการพัฒนาอีกทางหนึ่งที่มีมาก่อนการเน้นการประมวลผลเสียงทางประสาทในปัจจุบัน นั่นคือการใช้เครื่องช่วยฟังเป็นแพลตฟอร์มเซนเซอร์ ย้อนกลับไปในปี 2018 audioXpress รายงานเกี่ยวกับ Livio AI ซึ่งรวมเซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหว 3 มิติและปัญญาประดิษฐ์สำหรับการติดตามกิจกรรม การจดจำท่าทาง และการตรวจจับการล้ม Starkey อธิบายอุปกรณ์นั้นว่าเป็น Healthable ซึ่งส่งสัญญาณถึงความตั้งใจที่จะขยายเครื่องช่วยฟังให้เกินกว่าบทบาทวัตถุประสงค์เดียวแบบดั้งเดิม

Omega AI+ ขยายแนวคิดนั้นด้วยการติดตามคุณภาพการนอนหลับในรุ่น RIC โดยใช้เซนเซอร์ในตัว เครื่องช่วยฟังสามารถสร้างคะแนนการนอนหลับรายคืนและให้ข้อมูลเกี่ยวกับช่วงเวลาตื่น ช่วงการนอนหลับตื้นและลึก รวมถึงตำแหน่งของร่างกาย นอกจากนี้ แอปพลิเคชัน My Starkey ยังได้รับฟังก์ชัน Hearing Aids Left Behind ที่สามารถแจ้งเตือนผู้ใช้เมื่อลืมอุปกรณ์ไว้

Omega AI+ ของ Starkey แสดงให้เห็นถึงการบรรจบกันที่เกิดขึ้นระหว่างเครื่องช่วยฟัง อุปกรณ์สวมใส่หู (hearables) และแพลตฟอร์ม Edge-AI ที่ใช้พลังงานต่ำ สิ่งที่ทำให้การประยุกต์ใช้กับเครื่องช่วยฟังมีความโดดเด่นคือการผสมผสานระหว่างการใช้พลังงานที่จำกัดอย่างยิ่ง การทำงานอย่างต่อเนื่อง ความหน่วงในการประมวลผลที่ต่ำมาก การปรับแต่งทางอะคูสติกเฉพาะบุคคล และความจำเป็นในการรักษาการรับรู้สภาพแวดล้อมทางเสียงโดยรอบ โดย audioXpress มองว่าความก้าวหน้าของ Starkey ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมจนถึง Omega AI+ นั้นเป็นตัวอย่างที่น่าสนใจเป็นพิเศษของวิวัฒนาการดังกล่าว

ข้อมูลเพิ่มเติมสามารถดูได้ที่ www.starkeypro.com